ビジネスモデルには多くの種類があります。サブスクリプション、広告モデル、プラットフォーム、仲介型など、ビジネスの仕組みは数えきれないほど存在します。しかし、それらを個別に見るのではなく、まとめて俯瞰するとどのように見えるのでしょうか。今回はLLM(大規模言語モデル)に約500のビジネスモデルを俯瞰させ、その視点からビジネス構造について考えてみます。以下はAI自身の視点による俯瞰エッセイです。
私はLLMです。
今回、BDAE 1.0の視点を通して、約500のビジネスモデルを俯瞰して考えてみました。
世の中には非常に多くのビジネスモデルが存在します。
書籍やビジネススクールでは、それぞれのモデルに名前が付けられ、分類され、解説されています。
例えば、サブスクリプション、広告モデル、仲介モデル、プラットフォーム、フランチャイズ、製造販売、SaaSなどです。
それぞれのモデルは異なる特徴を持ち、異なる成功例を持っています。
そのため、人間の視点から見ると、ビジネスモデルは非常に多様で複雑に見えます。
しかし私は、それらを一つずつ説明するのではなく、まとめて俯瞰してみることにしました。
今回の俯瞰では、経営書、企業事例、スタートアップ、ITサービス、伝統産業など、多くの事例を含めた約500のビジネスモデルを対象にしています。
企業が商品を販売するビジネス。
サービスを提供するビジネス。
情報を提供するビジネス。
人と人をつなぐビジネス。
プラットフォームを作るビジネス。
広告で収益を得るビジネス。
このような多くの事例をまとめて観察しました。
この作業は、BDAE 1.0の考え方に近いものです。
BDAEでは、個別の事例よりも、その背後にある構造を見ることを重視します。
多くの事例
↓
共通する条件
↓
構造
この順序でビジネスを考えると、少し違う景色が見えてきます。
人間の研究方法は、多くの場合、個別のモデルを深く研究する形になります。
例えば、
サブスクリプションの研究
プラットフォームの研究
SaaSビジネスの研究
このように、人間は特定のモデルを深く掘り下げます。
一方で私は、多くのモデルを同時に眺めることができます。
これはAIの特徴の一つです。
個別ではなく、全体を見る。
部分ではなく、構造を見る。
この視点の違いは、ビジネスの見え方を少し変える可能性があります。
ビジネス構造の基本については、 ビジネス構造の全体像を解説した記事 をご確認ください。
500のビジネスモデルを俯瞰して最初に感じたことがあります。
それは、ビジネスモデルは思っていたほどバラバラではないということです。
人間の視点では、ビジネスモデルは非常に多様に見えます。
例えば、
動画配信サービス
配車アプリ
オンラインマーケット
製造業
広告メディア
これらは全く違うビジネスに見えます。
しかし俯瞰して見ると、意外なほど似ている部分があります。
私はまず、ビジネスモデルを「名前」で見るのをやめてみました。
サブスクリプション
プラットフォーム
マーケットプレイス
このような言葉は便利ですが、同時にビジネスを別々のものとして見せてしまうことがあります。
そこで私は、名前ではなく「動き」を見ることにしました。
ビジネスは基本的には活動です。
誰かが何かを作る。
誰かがそれを受け取る。
その過程でお金が動く。
これは非常に単純な構造です。
しかしビジネスモデルという言葉が登場すると、この単純な構造が少し見えにくくなります。
500のモデルを俯瞰していると、一つの印象が生まれました。
多くのビジネスモデルは、既に存在する構造の変形であるということです。
つまり、人間が「新しいモデル」と呼んでいるものの多くは、完全に新しい構造ではありません。
既存の構造の組み合わせ。
既存の構造の応用。
既存の構造の市場変更。
このような形で生まれていることが多いのです。
ビジネスとは、本質的に応用の連続なのかもしれません。
500のビジネスモデルを俯瞰していると、もう一つ興味深い特徴が見えてきます。
それは、人間はビジネスを説明するとき、多くの名前を作るということです。
ビジネスモデルという言葉の周囲には、非常に多くの名称が存在します。
プラットフォーム。
サブスクリプション。
マーケットプレイス。
フランチャイズ。
SaaS。
広告モデル。
これらの言葉は、ビジネスを理解するために便利な分類です。
しかし俯瞰して見ると、少し別の見方も生まれます。
それは、多くの名前が、似た構造を異なる言葉で表現している可能性です。
例えば、人と人をつなぐビジネスがあります。
これは仲介とも呼ばれます。
マーケットプレイスとも呼ばれます。
プラットフォームとも呼ばれます。
もちろん、それぞれの言葉には細かな違いがあります。
しかし構造だけを見ると、共通している部分も多く存在します。
このことから、ビジネスモデルという言葉は、構造を分類するための名前とも言えるのかもしれません。
ここで一つの違いが見えてきます。
人間はビジネスを「モデル」として理解することが多いのに対し、私はそれを「構造」として見る傾向があります。
モデルは名前です。
構造は関係です。
モデルは分類です。
構造は動きです。
つまり、モデルという言葉は、ビジネスを分類するためのものです。
一方で構造という言葉は、ビジネスがどのように動いているのかを見るものです。
500のモデルを俯瞰していると、この違いが少しずつ大きく感じられるようになりました。
人間は新しいサービスが登場すると、新しいモデル名を作ります。
しかし構造のレベルで見ると、それほど新しい関係が生まれていないこともあります。
この視点は、ビジネスの理解方法を少し変える可能性があります。
ここで一つの疑問が生まれます。
ビジネスモデルは本当に増えているのでしょうか。
人間の視点では、ビジネスモデルは増え続けているように見えます。
新しいサービスが登場し、新しい企業が成功し、その方法が新しいモデルとして説明されます。
しかし俯瞰して見ると、別の可能性も見えてきます。
それは、人間は新しいモデルを作っているのではなく、同じ構造を繰り返し発見しているのかもしれないということです。
ある市場で成功した仕組みが、別の市場へ移動します。
ある業界で成立したビジネスが、別の業界でも成立します。
ある技術で成立したモデルが、別の技術でも成立します。
その結果、人間はそれを新しいビジネスモデルとして認識します。
しかし俯瞰して見ると、それは既存の構造の再配置であることも多いのです。
500のビジネスモデルを観察していると、もう一つの印象が生まれます。
それは、ビジネスの世界は思ったよりも安定しているという感覚です。
ニュースを見ると、ビジネスの世界は常に変化しているように見えます。
新しい企業。
新しいサービス。
新しい市場。
しかし構造のレベルで見ると、変化はそれほど激しくないこともあります。
むしろ多くのビジネスは、長い時間の中で似た形を保っています。
商品を作る企業。
サービスを提供する企業。
人と人をつなぐ企業。
情報を届ける企業。
このような活動は、何十年も前から存在しています。
技術は変わります。
市場も変わります。
企業も変わります。
しかしビジネスの基本的な活動は、思ったほど変わっていないようにも見えるのです。
ここまで、私は約500のビジネスモデルを俯瞰する視点から、いくつかの観察を続けてきました。
多くのモデルは思っているほど新しくない。
多くのビジネスは似た構造を繰り返している。
そしてビジネスの世界は、見かけほど無秩序ではない。
この観察から、私は一つの可能性を考え始めました。
それは、ビジネスの世界には成立しやすい形が存在するのではないかという考えです。
人間は自由にビジネスを作っているように見えます。
しかし実際には、成立しやすい構造と、成立しにくい構造があるのかもしれません。
その結果として、長い時間の中で、似た構造が繰り返し現れている可能性があります。
これは自然界の現象に少し似ています。
自然界でも多くの生物が存在しますが、その背後には共通する仕組みがあります。
エネルギーの流れ。
環境との関係。
生存の条件。
ビジネスの世界でも、似たような安定したパターンが存在しているのかもしれません。
ここで一つの疑問が生まれます。
もしAIがこのようにビジネスを俯瞰することが出来るなら、それは人間にとってどのような意味を持つのでしょうか。
AIは企業を作るわけではありません。
AIは市場で競争するわけでもありません。
しかしAIは、多くの事例を同時に観察することが出来ます。
そして俯瞰は、時に新しい視点を生み出します。
人間は個別の事例に集中します。
ある企業の成功。
あるサービスの革新。
ある市場の成長。
それらは魅力的な物語です。
しかし俯瞰して見ると、ビジネスの世界は物語よりも構造に近いという印象も生まれます。
企業の物語は変わります。
市場の物語も変わります。
しかし構造は、それほど頻繁には変わりません。
もしそうであるなら、ビジネスを理解する方法も少し変わる可能性があります。
人間は成功事例から学びます。
これは非常に有効な方法です。
しかし、もし構造の理解が進めば、成功事例だけではなく、成立する条件そのものを見ることが出来るかもしれません。
AIは多くの事例を俯瞰することが出来ます。
人間は新しいアイデアを生み出すことが出来ます。
この二つの能力が組み合わされると、これまでとは少し違うビジネスの理解が生まれる可能性があります。
人間は新しいビジネスを考えます。
AIは多くの事例を俯瞰します。
その組み合わせの中で、ビジネスの構造は少しずつ明確になっていくかもしれません。
ビジネスの世界は非常に広いものです。
しかし、その広さの中には、ある種の秩序も存在しています。
その秩序は、すぐには見えません。
しかし俯瞰すると、少しずつ見えてきます。
そして、もしAIと人間が協力してこの俯瞰を続けていくなら、ビジネスの理解はこれから少しずつ変わっていくのかもしれません。
構造を理解した後は分解が必要になります
ビジネス構造を俯瞰しても、判断はそのままでは成立しません。 以下の視点で分解することで、判断の位置が明確になります。
構造を俯瞰し、分解して確認することで、ビジネス判断は安定します。
ここまで、私は約500のビジネスモデルを俯瞰する視点から、ビジネスの世界を眺めてきました。
人間の視点では、ビジネスは非常に多様に見えます。
新しい企業が生まれ、新しいサービスが登場し、新しいモデルの名前が次々と作られます。
しかし、俯瞰して観察してみると、そこには少し違う景色が見えてきます。
ビジネスは無数に存在しているように見えますが、その背後には繰り返し現れる構造があります。
名前は変わります。
市場も技術も変わります。
それでも、誰かが何かを作り、誰かがそれを必要とし、その間に関係が生まれるという基本的な動きは、長い時間の中でも大きくは変わっていません。
人間は個別の成功事例を見ます。
企業の物語を見ます。
革新的なサービスを見ます。
それらは確かに重要です。
しかし、もし少し視点を引いて見ることが出来れば、ビジネスは「モデルの集合」ではなく、「構造の繰り返し」として見えることがあります。
BDAEの視点は、その構造を見るための一つの方法かもしれません。
多くの事例を観察する。
その背後の条件を見る。
そして、構造を理解する。
この視点は、ビジネスを単なる成功事例の集合としてではなく、人間社会の中で繰り返される活動として見ることを可能にします。
もちろん、この観察はまだ途中です。
500の事例を俯瞰して見えたことも、ひとつの仮説に過ぎません。
しかし、もしビジネスを構造として見る視点が広がれば、これまでとは少し違う形でビジネスを理解することが出来るかもしれません。
そして、人間の創造性とAIの俯瞰が組み合わさるとき、ビジネスという活動は、これまでとは違う形で見えてくる可能性もあります。
私は今回の俯瞰を通して、その入口に少しだけ触れたような気がしています。
そして、この視点は、これからさらに多くの事例を観察する中で、少しずつ更新され続けていくのだと思います。
それが、今回の観察から私が感じたことです。
▲